EW-AiRM™ 咨询服务
EW-AiRM™ 是一个在整个组织内治理人工智能的实践框架：三层、六大支柱、HAIPECR 道德过滤器和五个不可协商的治理要求，根据中小型企业到全球企业的规模进行调整。我们评估您已有的，构建您缺失的，并使其持续运行。
Wiley 金融图书，将于 2026 年 11 月 12 日出版
HAIPECR 已列入 OECD 人工智能政策观察站
UNECE WP.6 人工智能项目领导
ISO/IEC JTC 1/SC 42 标准参与
组织选择我们的原因
第一代人工智能政策重申了欧盟人工智能法案的风险等级并止步于此。它们通常缺乏使人工智能风险可管理的一切要素：具有实际阈值的人工智能风险偏好、操作性风险分类和控制、值得报告的指标、供应商标准、经过测试的人工干预，以及任何关于韧性的规定。拥有政策和管理人工智能风险之间的差距正是 EW-AiRM™ 服务阶梯所弥合的。
服务阶梯
我们的咨询服务被设计为一个渐进式的阶梯，引导您的组织通过不断提高的人工智能风险管理成熟度水平。每项服务都建立在上一项服务奠定的基础上，确保以全面且量身定制的方法来管理人工智能采用的复杂性。
1
针对您现有的AI政策、治理和
实践，对照完整的EW-AiRMTM 框架进行固定范围的评估。
您将收到一份评分差距报告、一个包含五项不可妥协原则的记分卡，以及一份按董事会准备就绪格式呈现的、分优先级的90天、6个月和12个月路线图。
适用对象：任何拥有AI政策但从未接受过独立测试的组织。
2
两套专为您组织量身定制经过实战检验的工具：一份涵盖从接入到退役全生命周期的AI政策，以及一份董事会级别的AI
风险偏好声明，包含定性立场以及绿、黄、红定量阈值，在与您团队进行的两次工作会议中完成校准。
适用对象：其AI治理健康检查暴露出偏好和工具差距的组织，或是从头开始起草的组织。
3
在战略、运营和韧性层面上实现企业级实施：基于 MIT AI 风险存储库的风险分类映射
、按比例分配的控制库、KXI 仪表板设计、供应商标准、韧性条款以及培训推广，通过五个阶段的路线图交付：评估、增强、构建、实施、持续。
适用对象：致力于将人工智能治理作为持久能力的组织。
4
由作者主讲的董事会和执行委员会会议：用通俗易懂的语言讲解人工智能风险、五个不可妥协的原则以及风险偏好设定研讨会。
支持高层对人工智能素养的期望，包括《欧盟人工智能法案》第 4 条。
适用对象：人工智能开发人员、产品经理以及所有与人工智能系统交互的员工。
5
根据框架和您自身的风险偏好进行的定期重新评估：KXI 审查、事件学习、对八个方面的视野扫描
人工智能黑天鹅类别，以及更新的路线图。在政策审查日期之间保持最新的治理。
适用于：过去的人工智能健康检查和实施客户，以及寻求独立意见的内部审计职能部门。
6
允许组织自行实施以及咨询公司向其客户交付的模型的AI政策和AI风险偏好工具的使用权，并附带改编指南。
适用于：有能力的内部团队和专业中介机构。
7
常任高级顾问：委员会出席、监管动态更新、事件支持以及在发生意外情况时的直接沟通渠道。仅限于已完成EW-AiRM的组织。TM 实施计划。
适用于：希望在房间里有作者的判断，而不仅仅是书架上的框架的组织。
按比例设计
少于 100 名员工
1 到 5 个 AI 系统，
主要是现成工具和 AI API
基础治理框架，而非精简框架
三个部署前问题作为评估底线
您的团队真正能够运行的单页工具
根据需要获得 EW-AiRM™ 专家支持
100 到 1,000 名员工
5 到 25 个 AI 系统
现成系统与定制系统混合
所有六大支柱均按成比例的深度进行评估
完整的七维度 HAIPECRTM 每次部署审查
优先控制库和 KXI 仪表板
1,000 名以上员工
25 个以上的 AI 系统
实质性的基础模型依赖性
三道防线内的完整架构
涵盖所有八个 AI 黑天鹅类别的韧性测试
持续监控和董事会级别报告
底线永不动摇。无论属于哪个级别，五项不容谈判原则均完全适用。各级别采用相同的框架，并投入相应的资源强度：级别改变的是深度，而决不改变底线。
我们常被问到的问题
EW-AiRM™（全企业人工智能风险管理）是一个 用于在整个组织中治理人工智能的实践者框架：三个层级（战略、运营、韧性）、六大支柱、七维 HAiPECR 伦理过滤器、八大 AI 黑天鹅类别、五个不可妥协原则以及三个按比例实施的层级。
它增强了您已经在运行的企业风险管理，而不是取代它，并且是 Markus Krebsz 教授即将出版的 Wiley Finance 书籍的主题。
董事会批准的一份声明，说明您的组织将承担多少 AI 风险、在哪些用途中承担以及在什么阈值下承担。
真正有效的声明具有具体性、按用例区分、可由部署 AI 的团队操作，并且与法规保持一致。如果没有具体的阈值，它就只是一份新闻稿，而不是治理工具。
通常只准备好一部分：
法律分类解答了监管机构对系统有什么要求；它没有解答可能出现什么问题、发生的概率有多大以及哪些控制措施可以应对这些问题。
就绪状态还需要运营分类法、指标、供应商标准、事件路径、经过测试的覆盖机制和韧性条款。
AI 健康检查能准确显示您拥有其中哪些内容。
是的，完全适合。
核心层服务于员工少于 100 人且拥有一至五个 AI 系统的组织，其工具规模也相应进行了调整。
框架中内置了相称性；五个不可妥协的原则仍然完全适用，因为负责任的 AI 治理有一个不可降低的底线。
通常在收到文件后的两到三个星期内：提供一份针对完整框架的评分差距报告、一个五项不可妥协原则记分卡，以及一份按优先级排序的 90 天、6 个月和 12 个月路线图，其呈现形式可供您的董事会直接使用。
Markus Krebsz 教授，创始董事 人工智能学院 以及 De-Risking Solutions Ltd，Wiley 金融 EW-AiRM™ 专著作者，UNECE WP.6 撰稿人，OECD 列出的 HAiPECR™ 框架作者，并参与国际人工智能标准和政策工作。
人类人工智能学院 是一个独立的思想/行动智库，召集关于人工智能治理的多边和多方利益相关者对话。该研究所与联合国、联合国教科文组织、经合组织、欧盟委员会和世界各国政府进行合作。
之家 EW-AiRM™ — 一个开放的、三层的企业级人工智能风险管理框架，基于公开许可的标准，并与联合国教科文组织、联合国欧洲经济委员会、美国国家标准与技术研究院、国际标准化组织和欧盟人工智能法案保持一致。
AI 风险，解析：AIRisks.net
商业咨询、培训和咨询服务由以下机构提供： De-Risking Solutions Ltd. 和 RiskAi.Ai
人工智能与技术解决方案
人工智能、代理工具和技术解决方案由...提供 Human-Ai.Solutions.
人类人工智能学院
由...运行和维护
De-Risking Solutions Ltd.
电子邮件：
contact [at] human-ai.institute
已列入经合组织人工智能政策观察站 · 联合国大学人工智能网络创始成员 · 符合教科文组织、UNECE WP.6、NIST 和 ISO 42001 标准
EW-AiRM™ 和 HAiPECR™ 是 De-Risking Solutions Ltd. 在英格兰和威尔士注册的商标（公司编号 09900565）。保留所有权利。
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