三个级别
EW-AiRM™ 的规模可以从运行单个 AI 系统的初创公司扩展到运行数百个部署的全球企业。整个框架完全相同;只有其实施深度有所不同。
入门
初创/成长型企业以及有限的 AI 部署:
<100 名员工
1–5 个 AI 系统
在概念层面应用六大支柱
HAiPECRTM 作为部署前过滤器运行
仅限顶级 MIT 风险(主要映射)
每个系统指定一名负责人
季度评审周期
使用成熟度工具进行自我评估
推荐
面向中型市场企业和受监管的中小企业:
100–1,000 名员工
5–25 个系统
所有六大支柱均附有记录在案的证据
HAIPECRTM 部署前 + 持续审查
一级 + 二级 MIT 映射
双线问责制(系统 + 风险所有者)
彩排六大 AI 黑天鹅类别
月度 KXI 仪表板,季度董事会报告包
企业级
面向全球企业和系统重要性机构:
1,000+ 员工
25+ 个系统)
所有六大支柱均经过第二道防线审查
HAiPECRTM 每次部署的审计追踪
完整的初级 / 次级 / 三级映射
三线问责制 + 董事会赞助商
每年进行全部八个黑天鹅类别演练
每周 KXI,每月风险,季度董事会
底线条件:5 项不容妥协的条款
1
为每个部署的 AI 系统指定明确的问责制
2
HAiPEICRTM 作为有记录的部署前筛选程序运行
3
经过测试的人工干预能力,SLA 为 4 小时
4
有记录的董事会或高管风险接受度
5
事件报告途径,并有指定的接收人
人类人工智能学院 是一个独立的思想/行动智库,召集关于人工智能治理的多边和多方利益相关者对话。该研究所与联合国、联合国教科文组织、经合组织、欧盟委员会和世界各国政府进行合作。
之家 EW-AiRM™ — 一个开放的、三层的企业级人工智能风险管理框架,基于公开许可的标准,并与联合国教科文组织、联合国欧洲经济委员会、美国国家标准与技术研究院、国际标准化组织和欧盟人工智能法案保持一致。
AI 风险,解析:AIRisks.net
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