𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗮𝗰𝘁. 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗮𝗻𝘀𝘄𝗲𝗿.
𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗿𝗶𝘀𝗸 𝗳𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸 𝘄𝗮𝘀 𝗯𝘂𝗶𝗹𝘁 𝗳𝗼𝗿 𝘁𝗵𝗲 𝘀𝗲𝗰𝗼𝗻𝗱 𝗼𝗻𝗲.
全新 EW-AiRM™ 简报于今日发布：“治理智能体企业：将 EW-AiRM™ 应用于智能体 AI 与多智能体风险”。
Gravitee的 2026 年 AI 智能体安全现状实地数据直言不讳地指出：
▪ 88% 的组织报告了已确认或疑似的 AI 智能体安全事件（2025 年 12 月调研波次）
▪ 企业智能体资产在短短一个季度内大约翻了一番，而监控覆盖率却几乎没有变化
▪ 82% 的高管认为他们的策略能保护自身安全。只有 21% 的高管对智能体的实际行为具有运行时可见性。
▪ 仅有 22% 的企业将智能体视为具有身份的实体。46% 的企业仍在使用共享 API 密钥运行智能体。
采用速度已经超过了治理速度。而更困难的问题并非单个智能体。而是当运行不同基础模型、拥有不同更新频率、具备不同安全姿态的智能体开始相互授权时会发生的情况。
企业级人工智能风险管理® (EW-AiRM®) ewairm.com 已经对此进行了命名：AI黑天鹅 7、多智能体涌现，在操作层面上归类于 MIT 子域 7.6。
该简报分四个部分进行了阐述：
1️⃣ 什么是 EW-AiRM™、其长达十年的渊源（GCRP → UCRP → HAiPECR™ → UNECE CRA），以及它为何是增强而非替代 ERM
2️⃣ 六大支柱、以 MIT 为基础的操作层、弹性层以及 HAiPECR™ 覆盖层在 AI 系统拥有凭据并采取行动时是如何各自发挥作用的
3️⃣ 多智能体风险：级联传播、异构基础模型问题、系统层面（而非单一智能体）的人工控制，以及映射到四个 MIT 象限的控制措施
4️⃣ 管理累积风险的七个按顺序进行的步骤，以及如何使用 www.ewairm.com 专门针对智能体和多智能体暴露进行部署
即使其他什么都不读，也有三点值得带走：
🔹 第一个治理问题不是如何部署智能体，而是是否应该部署。
🔹 当某个智能体的同伴继续根据其最新输出进行交易时，暂停该智能体并不算真正的控制。系统级的人工干预必须有效、经过测试且讲究时效（NN3）。
🔹 复合评分无法通过平均值来掩盖缺失的责任人或未经测试的紧急切断开关。无论处于什么层级，“五项不可妥协原则”都是底线。
📄 完整简报（PDF，10页）附在下方
🧰 免费的基于浏览器的工具，无需注册： https://lnkd.in/eU3_PneJ
📘 完整框架，Wiley Finance，2026年11月12日： https://lnkd.in/eFZUcNTV
如果您是首席风险官、AI治理负责人、审计主管或董事会成员，正在眼看着智能体资产的增长速度超过您的登记册更新速度，那么这篇文章正是为您准备的。我很想知道贵公司实际上已经完成了七大举措中的哪几项。
https://enterprisewideairiskmanagement.grigora.app/agenticaihtml/