四种工具
七个标签，109个问题（完整版），SVG雷达仪表板和JSON导出。本地浏览器持久化；数据不会离开您的计算机。
免费查看下面的演示（精简版）。
专为自我评估和第二道防线审查而构建。
831个源自麻省理工学院（MIT）的控制措施，映射到跨越7个领域和24个子领域的1,000多个风险。包含主要、次要和第三级共765,944个映射。提供交互式 HTML + XLSX 文件版本。
我们为什么要构建它们
在实际董事会咨询和顾问服务中使用的相同工具，免费运行：
这些工具的存在是为了让 EW-AiRM™ 不必被搁置。它们让您可以拿出一个真实的部署，运行一次真实的评估，并生成一份监管机构或审计师会认可的工件。
一切都是 基于公开许可的来源，包括麻省理工学院人工智能风险存储库（CC BY 4.0）。
评估工具中的问题（完整版）。
风险与控制映射
MIT 存储库许可证
人类人工智能学院 是一个独立的思想/行动智库，召集关于人工智能治理的多边和多方利益相关者对话。该研究所与联合国、联合国教科文组织、经合组织、欧盟委员会和世界各国政府进行合作。
之家 EW-AiRM™ — 一个开放的、三层的企业级人工智能风险管理框架，基于公开许可的标准，并与联合国教科文组织、联合国欧洲经济委员会、美国国家标准与技术研究院、国际标准化组织和欧盟人工智能法案保持一致。
AI 风险，解析：AIRisks.net
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