EW-AiRM 增强了 ERM，而不是取代它。

你的企业风险管理（ERM）框架并未失效；它只是为另一种系统而构建的。

传统的企业风险管理在很多方面表现得非常出色。
但它建立在一些假设之上，而这些假设正被生成式AI和大模型悄然打破：

1. 确定性假设 - 相同的输入，相同的输出。概率系统并非如此运作。
2. 静态风险分类 - 年度风险登记册无法追踪按季度演变的风险。
3. 时间错位 - 模型故障在几分钟内就会蔓延；而治理周期的运行却需数月。
4. 可解释性鸿沟 - 你无法彻底审计一个连人类都无法完全重构的决策。
5. 系统性集中盲区 - 你对AI的最大依赖可能完全不在你的风险登记册中。

答案不是抛弃ERM。
而是在整个企业范围内有意识地对其进行增强。

这正是以下内容的核心前提： Enterprise-wide AI Risk Management® (EW-AiRM®) www.ewairm.com并在即将出版的 Wiley 一书中进行了更详细的探讨。

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