华盛顿正要衡量人工智能的实际应用情况：
我们刚告诉他们该问什么
美国劳工统计局正在提议一项世界上的统计机构从未做过的事情：在“美国时间使用调查”（ATUS）中增加人工智能相关问题，将人工智能的使用与人们实际一天24小时的连续记录联系起来（91 FR 42775，OMB 1220-NEW）。
采用情况调查告诉我们人们是否尝试过人工智能。时间日记告诉我们使用了多少，用于哪些任务，以及替代了什么。对于任何管理组织内人工智能风险的人来说，后一组事实才是重要的。
The Human Ai Institute® 今天已提交一份正式的公开评论，申请 企业级人工智能风险管理® (EW-AiRM®) ewairm.com 该提案，由我们的创始主任、教授撰写。 Markus Krebsz.
我们的立场是坚决支持，并提出十项具体建议。其中四项尤为突出：
🔹 𝗠𝗲𝗮𝘀𝘂𝗿𝗲 𝘀𝗵𝗮𝗱𝗼𝘄 𝗔𝗜. 只有一个问题，询问用于工作的人工智能工具是否由雇主批准或由受访者自己拥有，将产生第一个具有全国代表性的人工智能未经批准在工作场所使用的估计值。每个企业治理框架目前都必须假设这个数字。劳工统计局可以告知我们。
🔹 𝗠𝗲𝗮𝘀𝘂𝗿𝗲 𝘃𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻. 人们在使用人工智能输出之前是否对其进行了检查？用于验证的时间是每个人工智能生产力声明的隐藏分母，没有任何国家调查能够衡量它。
🔹 𝗦𝗲𝗽𝗮𝗿𝗮𝘁𝗲 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲, 𝗲𝗺𝗯𝗲𝗱𝗱𝗲𝗱 𝗮𝗻𝗱 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝘂𝘀𝗲. 2027 年至 2028 年为期两年的调查窗口将涵盖人工智能代理的普及。一个围绕“与人工智能聊天”设计的模块将无法准确描述 2028 年的情况。
🔹 𝗠𝗲𝗮𝘀𝘂𝗿𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗮𝘄𝗮𝗿𝗲𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗴𝗮𝗽. 人工智能正在比受访者能够识别的速度更快地融入普通软件。衡量这种漂移；不要假装它不存在。
我们的提案还提出了一个我们认为适用于当前全球设计的每一项人工智能收集的观点：国家统计数据是企业人工智能治理缺失的分母。组织、保险公司和监管机构目前正在根据供应商的市场调查进行校准。劳工统计局可以用统计数据取代这一基础。
正如我们的 EW-AiRM™ 治理原则之一所说：“看起来正确的治理不等于有效的治理。” 同样的原则也适用于衡量。
在此处查看我们的提案：
https://enterprisewideairiskmanagement.grigora.app/usatus/